强化学习算法工程师

岗位职责：

1.使用强化学习在交通、人流仿真模拟领域的开展研究及落地，负责研究并实现创新算法来解决或优化交通场景中的问题，例如信号灯控制、密集人流疏散等；

2.充分了解具体项目需求，根据需求进行算法调优和技术方案选型；

3.负责算法模块的迭代、测试和维护，并编写相关技术文档。

任职要求：

1.计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的硕士以上学位，具有1年以上强化学习与迁移学习研究经验，对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑；

2.熟悉机器学习、深度学习、强化学习等方面基础技术，具有强化学习项目经验，熟练使用Pytorch/TensorFlow中至少一种深度学习框架；

3.精通PPO类强化学习算法，担任过游戏AI相关项目负责人者优先考虑；

4.工作中积极主动自驱能力强，对技术有激情，善于沟通、表达能力强者优先。

投递简历：

方式一：邮箱投递HR@whai.pku.edu.cn，邮件主题以“应聘岗位+学校+姓名”命名；

方式二：扫描下方猎聘二维码，一键浏览在招职位，完成线上投递。